11月20-21日，由CDCC主辦的“2025數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)峰會”在北京國家會議中心成功舉辦。作為數(shù)據(jù)中心行業(yè)的年度高端會議，大會集聚數(shù)據(jù)中心全行業(yè)技術(shù)專家，直面AIDC的變化與未來發(fā)展。

在“智算未來：AI驅(qū)動的創(chuàng)新實踐”分論壇上，深度智控CEO李輝博士發(fā)表題為《新一代基于“PhyAI”的數(shù)據(jù)中心L4/5級能效智能體》的演講，直面AIDC規(guī)模爆發(fā)背后的高能耗挑戰(zhàn)，并提出以“物理AI”為核心的行業(yè)首個L4級能效智能體，為AIDC帶來可落地、可驗證的深度節(jié)能路徑。

伴隨全球人工智能技術(shù)的爆發(fā)式迭代與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度滲透，全球數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模預(yù)計將在2030年突破1萬億美元大關(guān)。“AI的盡頭是能源”，算力激增背后是驚人的電力消耗。

目前大多數(shù)數(shù)據(jù)中心的實際 PUE 高于 1.3，盡管采用液冷等新技術(shù)的機(jī)房，PUE也常在1.2以上。單純依靠局部技術(shù)升級難以實現(xiàn)系統(tǒng)級能效突破，數(shù)據(jù)中心亟需從“單點節(jié)能”邁向“全棧智能”，實現(xiàn)從“制冷”到“智冷”的跨越。

深度智控作為最早踐行 AI 深度節(jié)能的領(lǐng)先企業(yè)，在2019年就在國家超級計算無錫中心落地了行業(yè)首個AI深度節(jié)能項目，使系統(tǒng)PUE從1.28降至1.21，能效躋身國際領(lǐng)先水平。

六年來，深度智控持續(xù)投入自研全球領(lǐng)先的 PhyAI（物理 AI）能效引擎，并基于此構(gòu)建面向數(shù)據(jù)中心的 L4/5 級能效智能體產(chǎn)品體系。該體系覆蓋數(shù)據(jù)中心從優(yōu)化設(shè)計、優(yōu)化控制、診斷運維到電算協(xié)同的各個階段，也覆蓋水冷、風(fēng)冷、液冷、蒸發(fā)冷及混合架構(gòu)等各種應(yīng)用場景，實現(xiàn)全棧“智冷”的全生命周期、全域的可驗證優(yōu)化。 

EnergySim：PUE設(shè)計優(yōu)化平臺 

在數(shù)據(jù)中心規(guī)劃設(shè)計階段，基于目標(biāo)PUE，對服務(wù)器布置、冷卻系統(tǒng)配置、設(shè)備選型及運行策略，進(jìn)行全年8760小時以及特性工況的仿真，從而全局優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計。系統(tǒng)仿真引擎與優(yōu)化控制引擎同源同架構(gòu)，可確保系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計的PUE目標(biāo)實現(xiàn)落地。目前該仿真優(yōu)化平臺已在數(shù)據(jù)中心及工業(yè)領(lǐng)域成功應(yīng)用數(shù)百個案例。 

DeepSYS：PhyAI能效智能體

基于PhyAI引擎，對溫控系統(tǒng)中的風(fēng)冷機(jī)組、冷水機(jī)組、風(fēng)液混合系統(tǒng)、行間/背板空調(diào)等各種設(shè)備進(jìn)行性能高精度AI建模，通過系統(tǒng)級仿真與全局尋優(yōu)，實時從數(shù)百萬條運行路徑中尋優(yōu)得到能效最高的運行控制參數(shù)組合，實現(xiàn)系統(tǒng)的最優(yōu)運行控制，在3%的誤差范圍內(nèi)逼近系統(tǒng)能效極限，在市場主流節(jié)能系統(tǒng)基礎(chǔ)上，能效普遍再提升10%-30%，系統(tǒng)部署交付時間從2周到2天。

DeepOS：診斷運維與電算協(xié)同平臺

基于PhyAI引擎，打通監(jiān)控、視頻、工單等系統(tǒng)，實現(xiàn)從預(yù)警、診斷到處置的全自動、閉環(huán)的預(yù)測性運維；同時，平臺實現(xiàn)電力與算力、儲能與負(fù)荷側(cè)的實時調(diào)度優(yōu)化，構(gòu)建“以算力賦能電力、以電力保障算力”的雙向協(xié)同體系。目前該平臺已在國家某運營商、數(shù)據(jù)中心頭部集團(tuán)等企業(yè)中成功應(yīng)用，實現(xiàn)系統(tǒng)的預(yù)測性運維與電算協(xié)同優(yōu)化。

深度智控的能效產(chǎn)品已成為全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭、大型運營商與第三方IDC廠商的一致選擇，產(chǎn)品規(guī)模應(yīng)用于水冷、風(fēng)冷、蒸發(fā)冷、液冷以及混合系統(tǒng)場景，業(yè)務(wù)覆蓋東南亞、中東及美國市場，服務(wù)330余家行業(yè)頭部企業(yè)，典型案例包括：

1）某互聯(lián)網(wǎng)大廠華南數(shù)據(jù)中心，系統(tǒng)優(yōu)化控制后年均PUE從1.32降至1.25；

2）數(shù)據(jù)中心某頭部集團(tuán)，針對冷源與空調(diào)末端聯(lián)合尋優(yōu)，系統(tǒng)節(jié)能率普遍超15%；

3）國家某運營商集團(tuán)，針對數(shù)十個大型數(shù)據(jù)中心風(fēng)水系統(tǒng)的聯(lián)合尋優(yōu)，系統(tǒng)節(jié)能率普遍超15%；同時實現(xiàn)系統(tǒng)預(yù)測性診斷運維與電算協(xié)同優(yōu)化。

4）馬來西亞Infinaxis智算中心，通過國際權(quán)威調(diào)試機(jī)構(gòu)NV5 Mission Critical的測試，實現(xiàn)真正的AI全自動能效智控。

5）某算力國際巨頭AI工廠，新一代能效智能體的實時優(yōu)化控制，實現(xiàn)液冷系統(tǒng)PUE從1.14降到1.09。

隨著AIDC規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，深度智控將繼續(xù)深耕物理 AI 技術(shù)，用硬核創(chuàng)新與全球生態(tài)伙伴共同構(gòu)建面向新AI時代的能效未來，助力數(shù)據(jù)中心更高效、更綠色、更智能。