7月25日，2026能源產業生態論壇在北京舉行。本次論壇以“開局‘十五五’，構建能源資源安全產業新生態”為主題，匯聚能源領域企業、專家學者等多方力量，共同探討能源產業轉型升級路徑。海光信息提出“算能共生”理念，展示了海光雙芯算力在油氣勘探、煉化工藝、電網調度等核心場景的能源AI+轉型路徑。

論壇現場舉行了中國企業改革與發展研究會能源資源工作委員會揭牌儀式，海光信息受邀擔任中國企業改革與發展研究會能源資源工作委員會副主任委員單位，海光信息副總裁吳宗友受邀擔任中國企業改革與發展研究會能源資源工作委員會副主任委員，海光信息企業業務群總經理李程受邀擔任中國企業改革與發展研究會能源資源工作委員會常務委員，海光信息油氣煤炭業務部總經理于越受邀擔任中國企業改革與發展研究會能源資源工作委員會委員。

能源智能化加速推進，算力成為產業升級關鍵支撐

隨著人工智能技術加速融入能源生產、管理和服務全流程，能源行業正由數字化向智能化邁進。大模型訓練、工業仿真、智能調度等新興應用不斷涌現，對算力基礎設施提出更高要求。

海光信息副總裁吳宗友在《以"芯"鑄基，算能共生，支撐能源行業AI+轉型》的主題演講中提到，當前AI與能源融合發展正在從企業層面的探索實踐，上升為國家層面的戰略部署。《新型能源體系建設“十五五”規劃》首次將“人工智能+”能源融合發展寫入國家級能源五年規劃，“算力”作為獨立關鍵詞首次被納入國家級能源規劃，體現了算力基礎設施對于能源智能化發展的重要支撐作用。

能源行業既是算力的重要供給者，也是算力的重要消費者，而芯片作為連接能源與算力的底層基礎，是推動二者融合發展的關鍵環節。面對能源行業大規模數據處理、復雜計算和智能決策需求，未來需要構建算力與能源協同發展的新模式，實現“算能共生”。海光將持續推進智能計算技術創新，以“芯”鑄基，以異構算力底座支撐能源行業AI+轉型。

據介紹，當前能源領域已形成多樣化人工智能應用需求。針對能源行業業務鏈條長、應用場景復雜、實時性要求高等特點，海光構建了覆蓋數據中心、區域中心及邊緣節點的算力體系，為能源企業提供從核心業務到現場應用的全流程計算支撐。

海光CPU+DCU雙芯協同，支撐能源行業AI應用落地

面向能源行業對通用計算、科學計算和人工智能計算融合發展的需求，海光依托CPU與DCU雙芯協同架構，打造開放異構算力底座。其中，海光CPU具備兼容x86生態優勢，可滿足服務器、云計算、數據庫等通用計算需求;海光DCU支持多精度計算能力，可面向大模型訓練推理、工業仿真等高端計算場景提供支撐。

論壇期間，海光承辦“AI+能源產業生態協同發展”專題研討會，會上，海光信息油氣煤炭業務部總經理于越圍繞“AI+能源產業生態協同發展路徑”分享觀點，能源AI的破局之道在于“算力隨業務走”，通過訓推一體、云邊協同、軟硬打包讓AI扎根生產場景，以數據流通激活資產價值，以生態協同降低適配成本。海光已形成“存量替代+增量AI”雙軌并行的算力底座，為能源行業國產化遷移與智能化轉型提供堅實支撐。

在海光信息看來，算力正在成為石油石化行業的新型基礎生產力，面對海量數據處理和復雜工業計算需求，海光CPU+DCU超智融合異構算力為油氣行業智能化升級提供重要支撐。

目前，海光智能計算方案已在能源多個領域開展應用探索。在油氣領域，海光算力支撐地質勘探、油藏建模、生產優化等業務;在電力領域，可服務智能巡檢、電網仿真、調度優化等應用;在新能源領域，助力風電運維、虛擬電廠等智能化創新。

未來，海光信息將繼續圍繞能源行業智能化需求，推動自主算力技術與產業應用深度融合，攜手產業伙伴構建開放協同的智能計算生態，為能源行業高質量發展提供堅實算力支撐。