大數(shù)據(jù)、機(jī)器智能特別是機(jī)器人的大批涌現(xiàn)的出現(xiàn)，對(duì)當(dāng)今時(shí)代技術(shù)發(fā)展、商業(yè)和社會(huì)都將產(chǎn)生重大的影響與沖擊。吳軍在《智能時(shí)代：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來(lái)》中指出，以前認(rèn)為非常難以解決的問(wèn)題，會(huì)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)和機(jī)器智能的使用而迎刃而解，同時(shí)，大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能還會(huì)徹底改變未來(lái)的商業(yè)模式，很多傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級(jí)換代，同時(shí)改變?cè)械纳虡I(yè)模式。大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能對(duì)于未來(lái)社會(huì)的影響是全方位的。尤其是2016年阿爾法狗戰(zhàn)勝了九段圍棋高手李世石，當(dāng)年12月計(jì)算機(jī)又連續(xù)60場(chǎng)戰(zhàn)勝了15位世界冠軍，隨后更吃驚的是今年1月底計(jì)算機(jī)在美國(guó)戰(zhàn)勝了眾多撲克高手，讓掌握不完整信息的計(jì)算機(jī)同樣戰(zhàn)勝了人類撲克高手。機(jī)器人已經(jīng)可以為人類動(dòng)手術(shù)和為人類看病，即便是在新聞?lì)I(lǐng)域，許多體育、金融報(bào)道，也是計(jì)算機(jī)撰寫(xiě)的，未來(lái)人類是否因智能時(shí)代到來(lái)而導(dǎo)致更多的失業(yè)？

計(jì)算機(jī)的勝利讓一些人產(chǎn)生了憂慮，擔(dān)心機(jī)器在未來(lái)能夠控制人類，而作者吳軍認(rèn)為，機(jī)器不會(huì)控制人類，但設(shè)計(jì)制造智能機(jī)器的人可以，科技在人類進(jìn)步中總是扮演著最活躍最革命的角色，它的發(fā)展是無(wú)法阻止的，當(dāng)今人類能做的就是面對(duì)現(xiàn)實(shí)，抓住智能革命的機(jī)遇。吳軍認(rèn)定，未來(lái)的社會(huì)，屬于那些具有創(chuàng)意的人，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)家，而不屬于掌握某種技能做重復(fù)性工作的人。

作者還回顧了從古埃及人、蘇美爾人、古代希臘人、古羅馬人探索自然與搜集數(shù)據(jù)的歷史進(jìn)程，而他認(rèn)為，最終西方發(fā)展成科學(xué)方法論的任務(wù)留給了笛卡爾和牛頓。

人們將牛頓的方法論概括為機(jī)械思維。核心思想是：

一，世界變化的規(guī)律是確定的。

二，規(guī)律不僅可以被認(rèn)識(shí)，而且可以用簡(jiǎn)單的公式或語(yǔ)言描述。

三，這些規(guī)律放之四海皆準(zhǔn)。

瓦特“改進(jìn)”了蒸汽機(jī)并推動(dòng)了工業(yè)革命。英國(guó)史蒂芬森發(fā)明火車，美國(guó)伊萊惠特尼發(fā)明軋棉機(jī)。羅伯特富爾頓發(fā)明蒸汽船從而為全球自由貿(mào)易時(shí)代到來(lái)做好了準(zhǔn)備。機(jī)械導(dǎo)致工業(yè)革命。人類財(cái)富增加，壽命大大延長(zhǎng)。隨后愛(ài)因斯坦的相對(duì)論和科學(xué)家發(fā)現(xiàn)的量子理論，使得人類能夠認(rèn)識(shí)到不確定性是這個(gè)世界的重要特征，很多事情難以用確定的公式或規(guī)則表示，但并非無(wú)規(guī)律可循，可用概率論來(lái)描述。香農(nóng)在概率論基礎(chǔ)上建立了信息論。把信息和世界的不確定性（無(wú)序狀態(tài)）聯(lián)系到一起。克勞修斯提出“熵”的概念，即一個(gè)系統(tǒng)完全達(dá)到恒溫時(shí)，就無(wú)法做功，此時(shí)熵最大。香農(nóng)把熵和信息量聯(lián)系了起來(lái)：要想消除系統(tǒng)的不確定性，就要引入信息。信息論是一種全新的方法論，信息時(shí)代的方法論為：誰(shuí)掌握了信息，誰(shuí)就能夠獲取財(cái)富，如同工業(yè)時(shí)代誰(shuí)掌握了資本誰(shuí)就能獲取財(cái)富。而伴隨著電子計(jì)算機(jī)面發(fā)展起來(lái)的大數(shù)據(jù)，其科學(xué)基礎(chǔ)是信息論，其本質(zhì)是利用信息消除不確定性。作者認(rèn)為，現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+大數(shù)據(jù)=新產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+機(jī)器智能=新產(chǎn)業(yè)。

但伴隨著世界全球化與城市化，能源、信息向城市集中，風(fēng)險(xiǎn)也向城市積聚，德國(guó)人貝克信為當(dāng)今世界是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)，而新近發(fā)生的智能革命：利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能使我們生活的環(huán)境更加安全。可以讓人類整體的社會(huì)環(huán)境乃至文明程度有質(zhì)的飛躍。工業(yè)革命前，人類使用的產(chǎn)品和服務(wù)有細(xì)微差別（個(gè)性化），但效率低；工業(yè)革命后，人類使用的產(chǎn)品和服務(wù)無(wú)差別（標(biāo)準(zhǔn)化），個(gè)性化消失；智能時(shí)代，機(jī)器智能足以提供各種個(gè)性化服務(wù)，同時(shí)成本和標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)相當(dāng)。

但這一革命不可避免地有負(fù)面因素：人們將生活在一個(gè)沒(méi)有隱私的環(huán)境。將來(lái)可能很麻煩，不僅僅是在淘寶上總被送假貨，買機(jī)票總比別人貴20%那么簡(jiǎn)單，可能涉及我們的健康和醫(yī)療，可能沒(méi)有醫(yī)院會(huì)接收我們住院；人們或許會(huì)被一些超級(jí)權(quán)利在無(wú)形中控制；很多人因?yàn)闆](méi)有掌握未來(lái)生存技能而失業(yè)；財(cái)富更加集中在少數(shù)人手里等等。

作者認(rèn)為智能革命將比過(guò)去歷次技術(shù)革命來(lái)得更深刻，對(duì)社會(huì)帶來(lái)的沖擊可能是空前的。歷史上有影響力可以和正在進(jìn)行的智能革命相比的，只有19世紀(jì)末始于英國(guó)的工業(yè)革命、20世紀(jì)末始于美國(guó)和德國(guó)的第二次工業(yè)革命、“二戰(zhàn)”后以摩爾定律為標(biāo)準(zhǔn)的信息革命。

工業(yè)革命曾帶來(lái)三個(gè)結(jié)果：人類過(guò)得好了，人類活得長(zhǎng)了，人類有自信和尊嚴(yán)了。

工業(yè)革命之前的幾千年時(shí)間里，勞動(dòng)力的數(shù)量和能提供給生產(chǎn)所使用的動(dòng)力是不足的，商品是供不應(yīng)求的。工業(yè)革命后，情況大不同。馬克思說(shuō)“資產(chǎn)階級(jí)在它不到100年的階級(jí)統(tǒng)治中所創(chuàng)造的生產(chǎn)力，比過(guò)去一切時(shí)代創(chuàng)造的全部生產(chǎn)力還要多，還要大。”1800年-2000年間，南歐、西歐、北歐人均GDP水平增長(zhǎng)了近20倍（從1000美元增加到20000美元）。中國(guó)在1979年-2014年間，人均GDP考慮購(gòu)買力漲不止10倍，不考慮購(gòu)買力漲40倍。中國(guó)用35年時(shí)間走完了歐洲200多年走完的路，從農(nóng)耕時(shí)代到早期工業(yè)時(shí)代、大工業(yè)時(shí)代和后工業(yè)時(shí)代（信息時(shí)代），并與世界同步進(jìn)入后信息時(shí)代。

英國(guó)人花了大約兩代人的時(shí)間消化工業(yè)革命帶來(lái)的負(fù)面影響。如何解決工業(yè)革命的副作用？資本輸出，開(kāi)拓全球殖民地，推行自由貿(mào)易。（其實(shí)還有德國(guó)人俾斯麥創(chuàng)立并逐步推行的、至世界多數(shù)國(guó)家的現(xiàn)代保險(xiǎn)制度）。

兩次工業(yè)革命使得發(fā)明家和工廠主受益，普通民眾不受益并逐步貧富兩極分化。

“在人類歷史上最富有的75人中，有1/5出生在1830-1840年的美國(guó)，包括鋼鐵大王卡內(nèi)基、石油大王洛克菲勒等。”——《異類》馬爾科姆.格拉德維爾

吳軍認(rèn)為從目前發(fā)展來(lái)看，智能革命對(duì)社會(huì)的沖擊有可能超過(guò)過(guò)去幾次技術(shù)革命。首先，信息革命本身帶來(lái)的影響還沒(méi)有消化完。其次，今天的世界和200年前已經(jīng)不同，消化掉技術(shù)革命的影響要比工業(yè)革命時(shí)難得多。最后，智能革命所要替代的是人類最值得自豪的部分——大腦。

當(dāng)全社會(huì)各行各業(yè)的從業(yè)人數(shù)都因機(jī)器智能而減少時(shí)，全世界幾十億勞動(dòng)力怎么辦？是否能有良好的解決辦法？坦率地講，誰(shuí)也沒(méi)有。

即便沒(méi)有好的方法，我們也要在觀念上接受這樣的事實(shí)，即越來(lái)越多的事情，人類將做不過(guò)機(jī)器。我們今后的決定，應(yīng)該根據(jù)這個(gè)前提來(lái)做，只有面對(duì)現(xiàn)實(shí)，才能最終建設(shè)一個(gè)讓所有積極向上的人都具有成就感和幸福感的社會(huì)。

雖然我們不知道如何在短期內(nèi)創(chuàng)造出能消化幾十億勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)，但是我們很清楚如何讓自己在智能革命中受益，而不是被拋棄。

Google的AlphaGo，其實(shí)并不知道自己在下棋。但是，制造智能機(jī)器的人就不同了，他們可能只占人口的不到2%甚至更少，卻在某種程度上控制著世界。

在銷售商品的時(shí)代，我們認(rèn)為越便宜越合算；到了提供服務(wù)的時(shí)代，我們發(fā)現(xiàn)忽然有了很多免費(fèi)的服務(wù)，我們?yōu)榇藲g呼，但不久我們發(fā)現(xiàn)，看似免費(fèi)的東西才是最貴的，因?yàn)槲覀冊(cè)讷@得這些服務(wù)的同時(shí)交出了自己的自由。而只有當(dāng)我們?cè)谑プ杂桑媸軗p時(shí)，才會(huì)體會(huì)到自由的可貴。大數(shù)據(jù)和智能革命對(duì)未來(lái)社會(huì)的沖擊不能小視，我們或許會(huì)生活在一個(gè)沒(méi)有隱私的環(huán)境里，或許會(huì)被一些超級(jí)權(quán)力在無(wú)形中控制，甚至很多人因?yàn)闆](méi)有掌握未來(lái)生存的技能而找不到工作，財(cái)富可能會(huì)更加集中在少數(shù)人手里。未來(lái)，當(dāng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（以及正在快速發(fā)展的萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)）、大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能三者疊加到一起之后，我們不再有隱私可言。

吳軍認(rèn)為在智能革命到來(lái)之際，作為人和企業(yè)無(wú)疑應(yīng)該擁抱它，讓自己受益者；作為國(guó)家，則需要未雨綢繆，爭(zhēng)取不要像過(guò)去那樣，每一次重大的技術(shù)革命都伴隨半個(gè)多世紀(jì)的動(dòng)蕩。

吳軍認(rèn)定，這將是一個(gè)讓我們振奮的時(shí)代，也是一個(gè)給我們帶來(lái)空前挑戰(zhàn)的時(shí)代。中國(guó)人為此必須有所準(zhǔn)備。據(jù)美國(guó)一網(wǎng)站（Trendin Tech）近日發(fā)表題為“中國(guó)將是機(jī)器人占勞動(dòng)力主導(dǎo)的第一個(gè)國(guó)家嗎？”，認(rèn)為中國(guó)目前在制造業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)，過(guò)去7年工資上漲，中國(guó)企業(yè)正遭受來(lái)自德美日等國(guó)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，文章認(rèn)為工廠還是需要工人看管機(jī)器人并和它們一起工作，但崗位肯定沒(méi)有現(xiàn)在多。文章透露，目前第一萬(wàn)工人中，韓國(guó)有478臺(tái)機(jī)器人、日本有315臺(tái)、德國(guó)92臺(tái)、美國(guó)164臺(tái)、而中國(guó)只有36臺(tái)，中國(guó)機(jī)器人發(fā)展前景看好。而在危險(xiǎn)工作崗位，特別是在地下、井下、海底等等區(qū)域，機(jī)器人有更大發(fā)展前景。2016年，中國(guó)廣東省工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量增長(zhǎng)45．2％，新增應(yīng)用機(jī)器人2．2萬(wàn)臺(tái)，總量超6萬(wàn)臺(tái)，保有量占全國(guó)約1／5。根據(jù)賽迪顧問(wèn)統(tǒng)計(jì)，2016年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量將達(dá)到5.2萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)57.6%。預(yù)計(jì)2017年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量將增長(zhǎng)到6.4萬(wàn)臺(tái)，2020年產(chǎn)量突破10萬(wàn)臺(tái)，年均復(fù)合增長(zhǎng)率在19%左右。預(yù)計(jì)2017年中國(guó)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模在200億元左右。咨詢公司埃森哲預(yù)測(cè)到2035年，因人工智能生產(chǎn)率增長(zhǎng)最多的國(guó)家分別是瑞典、芬蘭、美國(guó)和日本。2016年初全球已有957家人工智能公司，其中美國(guó)公司有499家，超過(guò)了50%。中國(guó)需要關(guān)注工業(yè)機(jī)器人與服務(wù)機(jī)器人發(fā)展趨勢(shì)，關(guān)注智能化可能帶來(lái)的沖擊，在智能時(shí)代開(kāi)始時(shí)應(yīng)未雨綢繆，并盡可能地避免智能化對(duì)社會(huì)帶來(lái)的負(fù)面影響。